Da anni mi occupo di accessibilità digitale e di come le nuove tecnologie possano migliorare la vita delle persone con disabilità visive. Negli ultimi giorni, il mondo tech non parla d’altro che di DeepSeek, una nuova intelligenza artificiale open source che sta facendo discutere per le sue sorprendenti capacità. La particolarità che ha catturato subito la mia attenzione non è solo la sua natura open source, ma anche la sua gratuità per gli utenti finali, caratteristiche che la rendono potenzialmente molto interessante per la comunità delle persone con disabilità.

In questo articolo, condividerò la mia analisi approfondita di DeepSeek. Partiremo da una panoramica delle sue capacità tecniche e delle innovazioni che porta nel campo dell’IA, per poi concentrarci sugli aspetti che più mi stanno a cuore: la sua accessibilità per gli utenti non vedenti e ipovedenti (e non solo), e il suo potenziale come strumento di assistenza tecnologica. Ho testato personalmente lo strumento sotto vari aspetti, e nelle prossime sezioni condividerò sia i punti di forza che le aree che necessitano di miglioramento.

DeepSeek – Un’Innovazione che Democratizza l’IA

La Rivoluzione Open Source

DeepSeek costituisce un punto di svolta nel panorama dell’intelligenza artificiale. Se da un lato abbiamo i giganti del settore, come OpenAI, Google e Anthropic, che mantengono i loro modelli proprietari, dall’altro abbiamo DeepSeek, che ha scelto una strada diversa: rendere il proprio codice completamente open source. Questa decisione democratizza l’accesso all’IA, e soprattutto apre anche nuove possibilità per gli sviluppatori di tecnologie assistive, che possono modificare e adattare il modello alle esigenze specifiche dei loro utenti.

Il Modello R1: Ripensare il Ragionamento Artificiale

L’innovazione più significativa di DeepSeek è il suo modello R1, che ha introdotto un approccio completamente nuovo al ragionamento artificiale. A differenza di altri sistemi che utilizzano modelli di critica separati, DeepSeek R1 implementa una strategia di ottimizzazione delle politiche relative di gruppo. In termini più semplici, invece di essere “istruito” su come risolvere i problemi, il modello sviluppa autonomamente strategie di ragionamento attraverso un processo di apprendimento per rinforzo.

Prestazioni che Sfidano i Giganti

I risultati dei benchmark sono sorprendenti: DeepSeek R1 non solo compete alla pari con modelli proprietari molto più costosi, ma in alcuni casi supera le prestazioni di GPT-4o e Claude 3.5 Sonnett. Particolarmente impressionante è la sua capacità nei test di ragionamento matematico e logico, dove si posiziona ai vertici della categoria. Questi risultati sono ancora più notevoli considerando che DeepSeek li ha ottenuti senza accesso ai chip più avanzati di Nvidia, dimostrando che l’innovazione algoritmica può compensare limitazioni hardware.

Un’Interfaccia Semplice ma Potente

L’interfaccia utente di DeepSeek si presenta volutamente minimalista, simile a quella di ChatGPT, mostrando tre modalità principali:

• Una modalità standard per le conversazioni generali
• La modalità ragionamento (R1) per problemi complessi
• Una funzione di ricerca web per informazioni in tempo reale

Va notato che queste modalità non possono essere utilizzate simultaneamente, una limitazione che può influenzare l’esperienza d’uso in alcuni scenari.

Accessibilità Economica Rivoluzionaria

DeepSeek sta ridefinendo gli standard di prezzo nel settore. L’accesso base rimane gratuito, i costi API sono straordinariamente competitivi: 0.14$ per milione di token in input e 2.19$ per milione in output, contro i 7.5$ e 60$ rispettivamente di modelli come GPT-4. Questa struttura dei prezzi rende DeepSeek molto attraente per organizzazioni non profit e sviluppatori indipendenti di tecnologie assistive.

Innovazioni Tecniche e Limitazioni Attuali

DeepSeek ha introdotto diverse innovazioni tecniche interessanti, tra cui:

• Un approccio al cold start basato su reinforcement learning puro
• Un sistema di ragionamento che emerge naturalmente dall’addestramento
• La capacità di mostrare il processo di pensiero step-by-step

Bisoogna però parlare anche delle attuali limitazioni:

• La gestione delle immagini è limitata all’estrazione di testo (OCR)
• Non è possibile combinare contemporaneamente la ricerca web con il ragionamento
• L’interfaccia presenta alcune lacune dal punto di vista dell’accessibilità

DeepSeek e l’Accessibilità – Un’Analisi Approfondita

Test di Accessibilità: Web vs Mobile

Ho condotto test approfonditi dell’accessibilità di DeepSeek utilizzando VoiceOver, sia sulla versione web attraverso Safari che sull’app iOS. Questa doppia analisi ha rivelato differenze significative tra le due piattaforme e numerose aree che necessitano di miglioramento.

L’Interfaccia Web

La versione web di DeepSeek presenta diverse problematiche per gli utenti di screen reader. Il pulsante di invio, per esempio, viene interpretato da VoiceOver semplicemente come “pulsante, forse, freccia verso l’alto” – un’etichettatura poco chiara che può confondere gli utenti. Mentre il pulsante “Search” per attivare la modalità web e “DeepThink R1” sono correttamente etichettati, il pulsante per allegare file, una funzionalità cruciale per molti utenti, non ha alcuna etichetta accessibile.

Incide molto l’assenza di etichette accessibili per i pulsanti di interazione con le risposte. Funzioni essenziali come “copia”, “pollice verso l’alto”, “pollice verso il basso” e “rigenera” – tutte correttamente etichettate in piattaforme concorrenti come ChatGPT, Claude e Gemini – qui risultano inaccessibili agli screen reader.

L’App iOS

L’app mobile presenta un set diverso di problematiche. Il pulsante “nuova chat” non è correttamente etichettato – VoiceOver lo legge semplicemente come “pulsante” descrivendo l’icona visiva del “più in un cerchio”. l’interazione con questo pulsante richiede spesso una pressione prolungata invece del normale doppio tap, una deviazione dalle convenzioni di accessibilità iOS che può risultare frustrante per gli utenti.

Un aspetto positivo dell’app è che il pulsante “aggiungi file” è correttamente etichettato, al contrario della versione web. Le limitazioni nella gestione dei file sono però significative: l’app può processare solo testo attraverso OCR, e non mette a disposizione funzionalità più avanzate di analisi delle immagini che potrebbero essere particolarmente utili per gli utenti non vedenti.

Struttura e Navigazione

Un problema fondamentale in entrambe le versioni è la mancanza di una struttura HTML semantica appropriata. L’assenza di intestazioni corrette rende difficile la navigazione tra le diverse sezioni della conversazione. Non c’è una chiara distinzione tra le domande dell’utente e le risposte dell’AI, e mancano elementi strutturali come landmark regions o etichette ARIA che potrebbero facilitare l’orientamento.

Menu e Controlli

Il menu di profilo presenta alcune lacune in termini di accessibilità. Elementi come “settings”, “delete”, “contact” e “logout” sono implementati come semplice testo invece che come pulsanti o link appropriati. Ciò costringe gli utenti di screen reader a “esplorare” l’interfaccia per trovare funzioni essenziali, un processo che può risultare tedioso e poco intuitivo.

Sviluppi Futuri e Impegno della Community

È incoraggiante notare che DeepSeek sta attivamente lavorando per migliorare l’accessibilità delle sue applicazioni. Sul repository GitHub del progetto, è in corso una discussione sulla corretta implementazione dell’attributo aria-pressed per i pulsanti toggle, e sono state proposte soluzioni per migliorare il supporto agli screen reader.

Raccomandazioni per il Miglioramento

Basandomi sui test effettuati, ecco le principali aree che richiedono attenzione:

1. Implementare una corretta struttura di intestazioni HTML per organizzare il contenuto
2. Etichettare appropriatamente tutti i pulsanti e controlli interattivi
3. Aggiungere un pulsante accessibile per la copia del testo
4. Implementare correttamente gli attributi ARIA per i pulsanti toggle
5. Migliorare la gestione delle immagini oltre il semplice OCR
6. Standardizzare l’interazione touch nell’app iOS secondo le convenzioni di accessibilità
7. Strutturare correttamente il menu di profilo con elementi interattivi appropriati

Il Futuro dell’Accessibilità nell’AI Open Source

Dall’Analisi all’Azione

I test dettagliati che abbiamo condotto hanno rivelato come DeepSeek, pur presentando attualmente dei limiti non di certo trascurabili nell’accessibilità, possegga un potenziale molto interessante ed esclusivo. La combinazione di open source e gratuità, caratteristiche che la distinguono da ogni altra AI avanzata sul mercato – crea un’opportunità senza precedenti per trasformare queste limitazioni in innovazioni pionieristiche per l’intera comunità.

Una Competizione che Trasforma il Settore

La competizione nel mercato delle AI sta producendo un effetto interessante: mentre i giganti commerciali si concentrano sulla potenza computazionale, DeepSeek può dedicare risorse all’inclusività. Per esempio, mentre altre AI potrebbero ottimizzare i loro modelli per gestire più token o generare risposte più veloci, DeepSeek grazie alla sua natura OpenSource potrebbe concentrarsi su piu fronti con l’intervento di un maggior numero di esperti, quindi approfondire lo sviluppo di funzionalità specifiche per l’accessibilità, come una migliore integrazione con gli screen reader o una struttura semantica più robusta.

Ripensare l’Innovazione Tecnologica

L’approccio di DeepSeek all’ottimizzazione algoritmica, che ha permesso prestazioni competitive senza hardware specializzato, indica un percorso interessante per l’innovazione nell’accessibilità. Immaginiamo alcune possibilità:

• Un sistema di “meta-descrizione” che non si limiti a descrivere le immagini, ma le contestualizzi in base all’uso dello screen reader dell’utente. Per esempio, potrebbe fornire descrizioni più dettagliate per immagini tecniche e più concise per immagini decorative.
• Un’interfaccia che si adatti automaticamente basandosi sulle preferenze dell’utente, e anche sul suo pattern di utilizzo. Se l’utente naviga principalmente tramite tastiera, l’interfaccia potrebbe riorganizzarsi per ottimizzare questo tipo di interazione.
• Un framework di testing automatizzato specifico per l’accessibilità, che verifichi non solo la conformità WCAG ma anche l’usabilità pratica con diversi screen reader e tecnologie assistive.

La Community come Motore dell’Innovazione

La natura open source di DeepSeek garantisce un bel vantaggio:  la possibilità di una collaborazione globale nell’innovazione dell’accessibilità. Ciò si traduce in benefici tangibili:

• Gli sviluppatori con disabilità possono modificare direttamente il codice per risolvere problemi specifici che incontrano
• Le soluzioni sviluppate possono essere immediatamente testate da una comunità diversificata di utenti
• Le innovazioni possono essere rapidamente condivise e implementate in altri progetti open source

Verso un’Accessibilità Veramente Integrata

L’accessibilità in DeepSeek non dovrebbe essere un’aggiunta a posteriori, ma parte del DNA del progetto. Ciò significa:

• Sviluppare linee guida specifiche per l’accessibilità delle AI conversazionali, considerando le  sfide che questi sistemi presentano
• Creare strumenti di sviluppo che rendano l’implementazione dell’accessibilità più semplice e naturale
• Stabilire processi di revisione che includano test sistematici con diverse tecnologie assistive

Innovazioni per il Futuro

Le potenzialità di DeepSeek nell’innovazione dell’accessibilità sono vastissime. Ecco alcune proposte: 

• Un sistema di “traduzione contestuale” che adatti il linguaggio e la struttura delle risposte in base alle preferenze dell’utente
• Un’interfaccia che permetta di personalizzare la presentazione delle informazioni a diversi livelli di dettaglio
• Strumenti di sviluppo che facilitino la creazione di plugin per l’accessibilità, permettendo alla community di estendere le funzionalità di base

Un Nuovo Paradigma per l’AI Accessibile

Lo avrete capito, DeepSeek è più di una semplice alternativa alle AI proprietarie: parliamo di un esperimento di democratizzazione che potrebbe ridefinire come pensiamo all’accessibilità nell’era dell’AI. La sua combinazione di open source e gratuità crea le condizioni perfette per innovazioni che potrebbero beneficiare non solo gli utenti di DeepSeek, ma l’intera community delle persone con disabilità.

Le sfide che abbiamo identificato non sono ostacoli, ma piuttosto opportunità per dimostrare che un’AI può essere contemporaneamente potente, accessibile e inclusiva. Con il supporto di una comunità globale impegnata e la libertà di innovare che deriva dalla sua natura open source, DeepSeek ha il potenziale per stabilire nuovi standard di accessibilità che potrebbero influenzare l’intero settore dell’AI.

Quest’AI ci insegna che il futuro dell’intelligenza artificiale non sarà determinato solo dalla potenza computazionale o dalla sophisticazione degli algoritmi, ma dalla capacità di servire equamente ogni utente. In questo, DeepSeek ha l’opportunità di essere pioniere, dimostrando che l’accessibilità non è un obiettivo secondario, ma una componente fondamentale dell’eccellenza tecnologica.